सप्लाई चेन में हर जगह एक ही जोखिम का दोहरा सेफ्टी स्टॉक, ऐसे घटाएं

मान लीजिए एक प्लांट तैयार माल का दो हफ्ते का सेफ्टी स्टॉक रखता है। जिस रीजनल हब को वह माल भेजता है, वह भी दो हफ्ते का रखता है। हब के नीचे हर डिपो डेढ़ हफ्ते का स्टॉक रखता है। सबको जोड़ दें तो नेटवर्क में साढ़े पांच हफ्ते की सुरक्षा बन जाती है, और यह सब ग्राहकों की मांग की अनिश्चितता के लिए है। कई ऐसे नेटवर्क में तीन हफ्ते से भी वही फिल रेट मिल जाता।

यह दोहराव किसी ने सोचकर नहीं किया। हर लोकेशन अपने आंकड़ों पर बफर तय करती है और उसे अपने ऊपर या नीचे वाले स्टॉक की खबर नहीं होती। इसी से गड़बड़ी बढ़ती है।

चेन में हर बफर उतनी ही उतार-चढ़ाव के हिसाब से बनता है, जितना उसे दिखता है। डिपो को ग्राहकों के ऑर्डर दिखते हैं। हब को डिपो के रीप्लेनिशमेंट ऑर्डर का जोड़ दिखता है, जो गठरी की तरह आते हैं और ग्राहक की मांग से ज्यादा हिलते हैं। प्लांट को हब के ऑर्डर दिखते हैं, जो और ज्यादा झटकेदार होते हैं। यानी तीनों परतें एक ही मांग के शोर पर, बढ़ा हुआ शोर देखकर, कवर जोड़ती हैं।

सर्विस टारगेट से मामला और उलझता है। मान लीजिए डिपो 98% उपलब्धता चाहता है और हब भी डिपो को भेजे माल पर 98% चाहता है। तब हब उस सर्विस लेवल की हिफाजत कर रहा है, जो डिपो अपने स्टॉक से पहले ही खरीद चुका है। हर आंकड़ा अलग से ठीक लगता है, इसलिए ऐसे अंदरूनी टारगेट पर कम ही सवाल उठते हैं।

डेटा में तीन निशान दिखते हैं। पहला, सभी परतों का कुल कवर चेन के सबसे लंबे लीड टाइम से कहीं ज्यादा होता है। दूसरा, हब का स्टॉक पुराना होता जाता है जबकि उन्हीं आइटम पर डिपो में किल्लत रहती है, यानी माल गलत परत में पड़ा है, ऊपर ज्यादा और जहां ग्राहक ऑर्डर देते हैं वहां कम। तीसरा, अलग-अलग परतों की सेफ्टी स्टॉक सेटिंग आखिरी बार अलग-अलग साल में, अलग-अलग टीमों ने देखी होती है। इनमें से कोई एक दोहराव साबित नहीं करता, पर तीनों साथ हों तो पूरे नेटवर्क की समीक्षा जरूरी हो जाती है।

हल की शुरुआत ग्राहक वाली परत से होती है, क्योंकि असली सर्विस वादा वहीं है। तय करें कि हर डिपो को कितना फिल रेट देना है और कितने रीप्लेनिशमेंट लीड टाइम में। पहले आइटम को बांटें। हर डिपो में बिकने वाला तेज आइटम और दो डिपो में रखा धीमा आइटम अलग तरह से चलते हैं, इसलिए दोनों पर एक नियम नहीं लगना चाहिए। फिर ऊपर की तरफ बढ़ें।

हर ऊपरी स्टेज को एक तय सर्विस टाइम मिलता है, यानी नीचे वाले स्टेज का ऑर्डर पूरा करने में वह कितने दिन लगाएगा। जो हब दो दिन का वादा करता है, उसके पास इतना स्टॉक होना चाहिए कि वह ज्यादातर वक्त वादा निभा सके। वादा पांच दिन का कर दें तो हब कम स्टॉक रख सकता है, पर डिपो को ज्यादा रखना पड़ेगा। यह सौदा असली है और इसकी कीमत आंकना ठीक रहता है, क्योंकि ऊपर रखा स्टॉक आम तौर पर रखने में सस्ता और दूसरी जगह भेजने में लचीला होता है। नीचे का स्टॉक बिक्री के ज्यादा करीब होता है। नेटवर्क के किनारे पर एक सर्विस टारगेट रखकर सभी स्टेज के तय समय एक साथ चुनने से दोहरी गिनती खत्म होती है। हजारों आइटम और लोकेशन जोड़ियों पर यह हिसाब मल्टी-एचेलॉन इन्वेंटरी मैनेजमेंट सॉफ्टवेयर का काम है, क्योंकि स्प्रेडशीट कुछ दर्जन के बाद हांफने लगती है।

एक उदाहरण लें, जिसमें उसी साढ़े पांच हफ्ते का कवर हो। बफर साथ में तय करें तो बंटवारा कुछ ऐसा हो सकता है: प्लांट पर एक हफ्ता, हब पर डेढ़ हफ्ता और हर डिपो पर करीब एक हफ्ता। डिपो का फिल रेट वही रहता है। कुल स्टॉक एक तिहाई से ज्यादा घटता है और ऊपर का पुराना स्टॉक बिकने के साथ पहली तिमाही में रकम खुल जाती है।

सप्लाई क्षमता भी इसी चर्चा का हिस्सा है। बफर इस मान्यता पर टिके हैं कि प्लांट उन्हें समय पर भर देगा। जो लाइन पहले से अपनी हद पर चल रही है, वह खाली हो चुके हब को मान लिए गए लीड टाइम में नहीं भर सकती। तब असली रीप्लेनिशमेंट टाइम खिंच जाता है और नीचे के सारे बफर कम पड़ जाते हैं। कंस्ट्रेंट-बेस्ड सप्लाई प्लानिंग सॉफ्टवेयर रीप्लेनिशमेंट प्लान को इस पैमाने पर जांचता है कि कंस्ट्रेंट वाले संसाधन असल में कितना बना सकते हैं, और यह प्लान पक्का करने से पहले होता है।

इन्वेंटरी सेटिंग और सप्लाई प्लान की समीक्षा साथ होनी चाहिए। मल्टी-एचेलॉन सॉफ्टवेयर के नए टारगेट उसी चक्र में कंस्ट्रेंट-बेस्ड सप्लाई प्लानिंग सॉफ्टवेयर तक पहुंचने चाहिए। नतीजा ऐसा नेटवर्क है जो कम स्टॉक रखता है और जो रखता है उसे सच में भर भी सकता है। इस महीने एक प्रोडक्ट फैमिली की समीक्षा करें। सभी परतों के कवर का जोड़ सबसे लंबे लीड टाइम से मिलाएं, तो दोहराए गए बफर का आकार साफ दिख जाएगा। जहां जोड़ सबसे लंबे लीड टाइम का दोगुना या उससे ज्यादा निकले, वहां फालतू स्टॉक का बड़ा हिस्सा दोहराए गए बफर से आता है।

Oritiq का कहना है कि वह आपकी टीम को आपकी अपनी लोकेशन पर बने डेमो के साथ पूरे नेटवर्क की बफर समीक्षा करवा सकता है।